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該課題組專注于納米孔復合膜和復雜結構復合顆粒兩種典型的復合材料形態,開發了一種基于模板合成的微加工制備方法,以實現對材料宏觀形態的有效控制。此外,課題組還利用了軟物質(如高分子凝膠和嵌段共聚物)與其他物質的獨特相互作用,誘導這些材料實現精準的定位生長,并在多組份、多尺度的空間分布上進行了精確調控。

“實驗室的GPU資源比較少,時間緊任務重,必須另辟蹊徑?!?

課題組老師
挑戰

1用戶需在2天內對200000個分子進行模擬,當前機房資源缺口極大,至少需要一周以上才能完成任務;

2用戶目前有16008個任務需使用Amber進行自由能計算,估算使用本地CPU資源可能要1年,使用單塊GPU需要至少4個月,周期過長,課題等不了;

3因課題組有多名學生,需要一個既能快速啟用,同時又操作簡單便于管理的解決方案。

場景

分子模擬、自由能計算

應用

MOE、Amber

效果

1平臺可提供開箱即用的環境,按需預裝軟件,同時提供海量算力資源,滿足研發高峰需求;

2速石自研調度器Fsched,可根據任務需求自動調度創建CPU和GPU節點,任務完成后自動釋放,全程自動化無需人為干預;

3預算、權限和角色管理功能讓課題組老師能夠更輕松進行團隊管理和項目規劃。

價值

1充足的算力供應,可滿足研發高峰;

2豐富的CPU和GPU資源選擇,可滿足不同場景和應用的需要;

3提供全面的管理功能,便于課題組老師進行管理。

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