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金融科技行業(yè)白皮書

IC設(shè)計,仿真算法,算法仿真,eda設(shè)計

芯片設(shè)計五部曲之三戰(zhàn)略規(guī)劃家——算法仿真

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科研云平臺如何提高研發(fā)效率,請看“科研計算學(xué)生篇/老師篇

這一屆科研計算人趕DDL紅寶書：老師篇/學(xué)生篇

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芯片設(shè)計五部曲

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超算云vs云計算報告,超算費(fèi)用與云計算價格比較,超算云資源與云計算資源對比

超算VS云計算：全方位終極PK

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應(yīng)用場景

銀行
證券
保險

風(fēng)險評估
金融市場
分析與預(yù)測
復(fù)雜金融
模型計算
預(yù)約演示

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

業(yè)務(wù)監(jiān)管要求嚴(yán)
金融行業(yè)極高的監(jiān)管和審計門檻對資質(zhì)和
管理體系提出了極高的要求
總體成本高
數(shù)據(jù)爆炸，長期存儲成本高
為滿足計算需求，通常按需求波峰購買
高配置硬件，閑置造成資源折舊浪費(fèi)
維護(hù)本地數(shù)據(jù)中心的人力、物力、場地
等資源總體成本高
數(shù)據(jù)安全與合規(guī)
數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)需多重安全機(jī)制保障
應(yīng)用層面缺乏安全的訪問控制
系統(tǒng)層面缺乏統(tǒng)一的管控和必要的審計

預(yù)約專家1對1咨詢

為什么選擇速石

智能調(diào)度海量異構(gòu)資源
提供豐富計算資源，滿足不同場景的計算需求
大規(guī)模算力智能調(diào)度，提升研發(fā)效率，降低成本
了解Fsched自研調(diào)度器
全球多區(qū)域資源分布
海量云上異構(gòu)資源，覆蓋全球多個區(qū)域，
可支撐國際業(yè)務(wù)需求
了解FCC-E
隨時補(bǔ)充業(yè)務(wù)突發(fā)算力需求
支持自動化構(gòu)建并銷毀集群
支持混合云模式，任務(wù)可動態(tài)溢出到云
了解混合云
完善的數(shù)據(jù)安全管理體系
提供日志安全審計功能
多種加密手段，充分保障數(shù)據(jù)安全
了解CSM服務(wù)
符合行業(yè)監(jiān)管規(guī)范
符合金融行業(yè)監(jiān)管規(guī)范
擁有多項(xiàng)認(rèn)證資質(zhì)與安全管理體系，確保數(shù)據(jù)安全

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行業(yè)案例

量化交易 GPU AI量化策略 回測 混合云

某券商公司

場景

量化交易、多因子alpha策略回測

客戶挑戰(zhàn)

1目前本地軟硬件維護(hù)周期過長，響應(yīng)不夠及時

2調(diào)度器的支持力度太弱，想尋找商業(yè)支持強(qiáng)的調(diào)度系統(tǒng)

3本地管理混亂，不同事業(yè)部資源使用混雜，缺乏統(tǒng)一管理，有些用戶不受限使用資源，使得其他用戶無資源可用，資源得不到合理分配與充分利用，導(dǎo)致資源利用率低

4本地資源不足，因子回測這類核心業(yè)務(wù)突發(fā)算力需求大

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量化交易案例,量化金融,量化因子,Alpha量化回測

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